GPU云服务器的应用场景

  前段时间，微博热点在微博技术人员胡忠想中大受欢迎V微博服务器最低配置16核32G从一般用户的角度来看，云服务器配置极高，只会满足顶级用户的需求。

  我们现在通常谈论的云服务器是指ECS云服务器也是目前应用最广泛的云产品。

  ECS自云服务器出现以来，其弹性扩展和高可用性满足了网站建设、企业应用运营、高峰流量冲击等需求，帮助越来越多的用户节约成本，提高效率。但我们也可以看到ECS云服务器的缺陷。

  那么，如果遇到配置需求较高的用户，云计算难吗？问题的答案是我们要谈的GPU云服务器。

  GPU装配云服务器GPU与一般云加速器相比，云加速器的超高性能云服务器ECS云服务器，GPU云服务器能提供的计算能力超过一大部分，GPU图像处理能力优秀，所以GPU云服务器在视频和图形相关行业也很有用。本文主要讨论GPU云服务器应用场景。

  GPU云服务器应用场景

  视频编解码

  应用于视频编解码H2 ** 编码技术是目前视频编码解码中应用最广泛、最高效、省时、省流量的编码技术。实现编码过程所需的操作、编码、压缩等过程非常复杂。该技术常、直播平台等，视频流量高并发需要快速实时编码解码。

  而使用GPU可支持云服务器H2 ** 视频编解码技术在视频编解码过程中更加方便快捷，是涉及视频编解码的企业和个人用户的最佳选择。

  科学研究

  以生物制药为例，在生物制药行业的研究和运行中涉及到许多需要超级操作的设备，GPU云服务器能很好地满足这种需求。

  组织器官模拟、药物研发、人类基因组相关研究、人工智能医生、健康医学、生物大分子研究等要双精度运算、模拟运算、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一性原理计算等。GPU的支持。

  人工智能

  目前，科技界最热门的话题可以说是人工智能，但实现人工智能需要两个核心：一是足够强大的数据库，二是足够强大的计算能力。斯坦福大学人工智能实验室的计算能力表明，Google需要1000个数据中心CPU只有3台服务器完成工作GPU完全完成服务器。

  这样的很明显GPU在这样一项需要超强计算能力的任务中，深度学习和机器学习的极端表现，GPU目前，云服务器提高效率是无与伦比的。

  除此之外，GPU云服务器在图形渲染、超级计算、气象预测、自动驾驶等方面也具有优异的计算性能。目前，新瑞云现有GPU云服务器型号：xr.GPU.P1、xr.GPU.p2，其中xr.GPU.P1型号显卡型号为P40，xr.GPU.P2型号显卡型号为P100.欢迎用户到新瑞云官买使用。